На главную
К списку новостей

07 Фев 2024 «С Днем науки! Обзор научных проектов и отраслевых изданий ВАК»

10 Мар 2024 «Продолжается регистрация школьников для участия в чемпионате «CASE-IN»»

01 Фев 2024 «Регистрация участников XII сезона Чемпионата «CASE-IN» стартует 1 февраля»

28 Янв 2024 «Научные работы студентов КузГТУ вошли в сборник инженерного чемпионата «CASE-IN»»

Исследование студентов из Екатеринбурга опубликовано в научном сборнике чемпионата «CASE-IN»
02 Фев 2024

 

Оргкомитет Международного инженерного чемпионата «CASE-IN» и фонд «Надежная смена» подготовили сборник статей на основе сильнейших решений кейсов участников чемпионата. Среди авторов — исследовательский коллектив студентов Уральского федерального университета. Всего в сборник, изданный совместно с Кузбасским государственным техническим университетом имени Т. Ф. Горбачева, входит 21 статья сильнейших участников Студенческой лиги «CASE-IN». Молодые люди из 16 университетов переработали представленные в ходе чемпионата решения инженерных кейсов и передали их для составления сборника.

«За 13 лет проведения «CASE-IN» наши участники предложили множество перспективных решений, актуальных для промышленных компаний и экономики страны, — отметил основатель и сопредседатель оргкомитета чемпионата «CASE-IN» Артем Королев. — Чтобы отраслевое сообщество смогло ознакомиться с яркими идеями, а сами разработки нашли практическое применение на производственных площадках, мы решили создать этот сборник. Уверен, он будет интересен как действующим специалистам и руководителям компаний, так и студентам, которые планируют связать свою карьеру с инженерным делом».

Студенты УрФУ Наталья Бушуева и Игорь Теткин подготовили статью об использовании нейросетевого анализа данных акустической эмиссии для оценки состояния оборудования. В работе исследуется инновационный подход к мониторингу состояния технического оборудования в теплоэнергетической промышленности.

«В статье рассматриваются основы акустической эмиссии, применение нейронных сетей в анализе данных, их обучение на моделях дефектов. Предложенный подход может значительно улучшить точность и скорость выявления дефектов, что, в свою очередь, способствует оптимизации процессов технического обслуживания и продления ресурса оборудования на теплоэнергетических предприятиях», — говорят авторы статьи.

Этот метод обеспечивает более точные результаты, позволяя детектировать потенциальные проблемы и предотвращать отказы оборудования на более ранних стадиях, считают студенты УрФУ.

«Нейросетевой подход обладает способностью адаптироваться к различным условиям эксплуатации, что делает его универсальным инструментом для мониторинга и управления техническим обслуживанием. Дальнейшее развитие и интеграция метода в промышленные процессы предоставит возможность повышения эффективности оборудования, снижения расходов на его техническое обслуживание и улучшения общей надежности технических систем», — подчеркнули студенты УрФУ.

Сборник статей участников чемпионата будет зарегистрирован в Российском индексе научного цитирования. Это значит, что все авторы получат дополнительные привилегии при поступлении в магистратуру и аспирантуру и возможность получения дополнительных стипендий.

Ознакомиться со сборником статей можно по ссылке. Оргкомитет «CASE-IN»» продолжит работу над сборником и планирует новые выпуски издания.

 

 

Источник


Задать
вопрос